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數據流通安全

數據分析技術
創能國瑞能源信息管理系統采用智能表具、智能水表、蒸汽流量計、熱能計等各種通訊功能的傳感儀表,采集能耗數據,通過布線或者無線傳輸到能源信息管理系統平臺。對采集的數據進行整理與分析,為企業找到重大能耗點進行管控、監視與調度管理、建模與需求預測、績效管理、數據對標與差距分析、節能量計算等。

在工業、建筑、區域綠色能源管理應用中,創能國瑞能源信息管理系統在數據分析上充采用了以下技術方法:
 
1. 可視化分析。
直觀的呈現能耗數據特點,同時能夠非常容易被企業用戶所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。

2. 數據挖掘算法。
基于不同的數據類型和格式更加科學的呈現出企業能耗數據本身具備的特點,深入數據內部,挖掘企業能源管理者可用的價值。另一個方面數據挖掘的算法可以快速的處理大數據。

3. 預測性分析。
通過科學的建立模型,之后便可以通過模型帶入新的數據,從而預測未來的數據??梢詫ζ髽I能源規劃起到重大的參考作用。

4. 語義引擎。
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰,我們需要一套工具系統的去分析,提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智能以足以從能源數據中主動地提取信息。

5.數據質量和數據管理。
大數據分析離不開數據質量和數據管理,高質量的數據和有效的數據管理,能夠確保分析結果的真實和有價值。



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